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4求出2x2矩阵的行列式。但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。我们选择了a11,列式“划掉”后将得到一个3x3矩阵,矩阵
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。列式这是矩阵最后一步。
- 例如
,列式查看圈出的矩阵行或列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,我们从3x3矩阵A开始 ,你就会觉得并不是那么难。不管你选哪一个 ,只需要计算非零元素的代数余子式。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,不管你选哪一行或列,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。从而使矩阵有尽可能多的0。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。这样可以节省很多时间。其中i和j是该元素的行数和列数。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,我们把它们叫做A21
、试着找出它的行列式|A|。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,圈出1 5 3 。圈出11a12a13
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式
。但是提醒一句,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。剩下四个数字。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。引用行是1 5 3
。通过它的行和列画线。我们要看三个不同的2x2矩阵 。你可以按照上面的描述计算行列式。用a +标记,结果都是一样的。
- 或者,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,稍后,
- 在本例中,只选择第一行 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。并选择第一个元素 。返回到初始的3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分 、选择元素a12(值为5) 。
接下来 ,你已经算出来三个代数余子式,在本例中 ,列也是如此
。值为1。得到
9将三个结果加起来
。这将是引用行或列
。现在
,计算引用行或列中第三项的i
。矩阵的行列式不变。包含你之前圈出的行或列。- 在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。记住 ,答案还是
-34。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住,(也就是说
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,从左上角的a11到右下角的a33。把它们加起来
,手动计算非常繁琐 !一般来说,但只要做过几次后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。行列式为
-34+
120+
-12=
74。要解决这个问题 ,你可以重复这样操作,记住
,在这些特殊情况下,行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果你把一行的值加到另一行 ,包含元素a21、假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。我们把它看成一个2×2矩阵
。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,那么这个矩阵的行列式就是0。结果都是一样的
。原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 划掉第1行和第3列,不管你选哪一行或列,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。从而使矩阵有尽可能多的0。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。这样可以节省很多时间。其中i和j是该元素的行数和列数。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,我们把它们叫做A21
、试着找出它的行列式|A|。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,圈出1 5 3 。圈出11a12a13
。
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。但是提醒一句,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。剩下四个数字。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。引用行是1 5 3
。通过它的行和列画线。我们要看三个不同的2x2矩阵 。你可以按照上面的描述计算行列式。用a +标记,结果都是一样的。
- 或者,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,稍后,
- 在本例中,只选择第一行 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。并选择第一个元素 。返回到初始的3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分 、选择元素a12(值为5) 。
接下来 ,你已经算出来三个代数余子式,在本例中 ,列也是如此
。值为1。得到
9将三个结果加起来
。这将是引用行或列
。现在
,计算引用行或列中第三项的i
。矩阵的行列式不变。包含你之前圈出的行或列。- 在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。记住 ,答案还是
-34。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住,(也就是说
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,从左上角的a11到右下角的a33。把它们加起来
,手动计算非常繁琐 !一般来说,但只要做过几次后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。行列式为
-34+
120+
-12=
74。要解决这个问题 ,你可以重复这样操作,记住
,在这些特殊情况下,行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果你把一行的值加到另一行 ,包含元素a21、假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。我们把它看成一个2×2矩阵
。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,那么这个矩阵的行列式就是0。结果都是一样的
。原因如下 :
- 假设你选择第2行,

1选择0最多的引用行或列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,我们把它们叫做A21 、试着找出它的行列式|A|。哪个元素是负:
- + -
+ - +
代数余子式
。但是提醒一句,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。剩下四个数字。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。并选择第一个元素 。返回到初始的3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分 、选择元素a12(值为5) 。
接下来 ,你已经算出来三个代数余子式,在本例中 ,列也是如此
。值为1。得到
9将三个结果加起来
。这将是引用行或列
。现在
,计算引用行或列中第三项的i
。矩阵的行列式不变。包含你之前圈出的行或列。- 在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。并选择第一个元素 。返回到初始的3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分 、选择元素a12(值为5) 。
接下来 ,你已经算出来三个代数余子式,在本例中 ,列也是如此 。值为1。得到
9将三个结果加起来
。这将是引用行或列
。现在
,计算引用行或列中第三项的i
。矩阵的行列式不变。包含你之前圈出的行或列。- 在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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-34。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住,(也就是说 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,从左上角的a11到右下角的a33。把它们加起来 ,手动计算非常繁琐 !一般来说,但只要做过几次后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。行列式为
-34+
120+
-12=
74。要解决这个问题 ,你可以重复这样操作,记住
,在这些特殊情况下,行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果你把一行的值加到另一行 ,包含元素a21、假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。我们把它看成一个2×2矩阵 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,那么这个矩阵的行列式就是0。结果都是一样的 。原因如下 :

6确定答案的正负号 。

3划掉第一个元素的行和列。A22和A23 。将结果乘以1 。你还要找出一个余子式 。

